React AI Assistant Application

React AI Assistant Application 简介

React AI Assistant Application 是一个集成了Python执行功能和动态React组件渲染的AI助手应用程序。它提供了一个全面的环境，用于数据分析、可视化和交互式网页开发。

关键功能和特性

1. 智能聊天界面:

   • 由Anthropic的高级AI模型Claude 3.5 Sonnet提供支持。
   • 支持自然语言交互，处理任务请求和查询。

2. Python代码执行:

   • 在安全的Jupyter notebook环境中运行Python代码。
   • 使用流行的库执行数据分析任务。
   • 直接在聊天界面中显示代码结果。

3. 动态React组件创建:

   • 按需生成并渲染React组件。
   • 实时预览创建的组件。

4. 集成文件操作:

   • 方便上传文件供AI处理。
   • 支持下载AI生成的文件。
   • 管理应用程序环境中的文件。

5. 高级数据可视化:

   • 使用matplotlib和其他库创建各种图表和图形。
   • 通过可视化数据增强理解和分析。

6. 基于LangGraph的工作流:

   • 协调AI决策过程。
   • 在侧边栏实时提供Mermaid图表显示工作流。

7. 直观的Streamlit界面:

   • 提供简洁且用户友好的界面，实现无缝交互。

8. 自适应工具利用:

   • 根据上下文在各种功能（Python、React、文件操作）之间切换。

9. 灵活的包管理:

   • 支持按需安装额外的Python包。

10. 网页资源访问:

    • 能进行API请求和访问在线信息。

11. 强大的错误处理:

    • 提供清晰的错误信息和解释，便于故障排除。

使用场景

1. 数据分析和可视化:

   • 数据科学家可以实时分析数据并以图表形式展示结果。

2. 交互式网页开发:

   • Web开发人员可以立即生成和测试React组件，提高开发效率。

3. 自然语言处理:

   • 用户可以通过自然语言与AI助手交互，完成各种任务，如查询数据结果等。

4. 文件处理与管理:

   • 文件上传和下载功能使得处理和管理文件更加方便。

5. 教育与研究:

   • 学术研究者和学生可以利用该平台进行编程练习和数据探索。

安装和使用

Python 依赖安装

确保在运行应用程序之前在项目根目录的 .env 文件中配置了必要的API密钥。如下是Python依赖安装的步骤：

1. 创建虚拟环境:

   python -m venv venv
   

2. 激活虚拟环境:

   • Windows:

     .\venv\Scripts\activate
     

   • macOS 和 Linux:

     source venv/bin/activate
     

3. 在虚拟环境中安装所需Python包:

   pip install -r requirements.txt
   

Node.js 包安装和构建

设置Python环境后，继续进行Node.js设置：

1. 安装所需的Node.js包:

   npm install
   

2. 构建包:

   npm run build
   

启动应用程序

最终，启动应用程序：

1. 启动Streamlit应用:

   streamlit run main.py
   

2. 通过你的网页浏览器访问应用程序，开始与AI助手进行互动。

重要提示

该应用程序结合了先进的AI功能和代码执行。特别是在生产环境中，务必在执行前审查和理解任何代码。

通过以上特性和功能，React AI Assistant Application 提供了一个强大而灵活的平台，以满足不同用户的需求，从而优化数据处理和开发流程。