llama-toolchain
Llama-toolchain是一个包含Llama Stack的API规范和部分API实现的仓库，主要聚焦于模型推理。Llama Stack包括两个主要部分：toolchain-apis和agentic-apis。本仓库提供了toolchain-apis的具体实现。
安装方法
可以通过以下方法将llama-toolchain作为一个包安装：
pip install llama-toolchain
如果需要从源码安装：
mkdir -p ~/local
cd ~/local
git clone [email protected]:meta-llama/llama-toolchain.git
conda create -n toolchain python=3.10
conda activate toolchain
cd llama-toolchain
pip install -e .
使用CLI进行测试
llama-toolchain提供了一个简便的CLI工具来配置和运行工具链的各个部分。命令如下：
llama --help
usage: llama [-h] {download,inference,model,agentic_system} ...
其中包含几个子命令以帮助用户开始操作。
启动推理服务器
可以通过以下命令配置并启动一个能运行llama模型的推理服务器：
llama inference configure
llama inference start
测试客户端
可以通过以下命令测试推理客户端：
python -m llama_toolchain.inference.client localhost 5000
Initializing client for http://localhost:5000
User>hello world, help me out here
Assistant> Hello! I'd be delighted to help you out. What's on your mind? Do you have a question, a problem, or just need someone to chat with? I'm all ears!
运行FP8
为运行FP8需要安装fbgemm-gpu包，该包需要torch >= 2.4.0，现在可以通过创建环境并安装必要的依赖来实现：
ENV=fp8_env
conda create -n $ENV python=3.10
conda activate $ENV
pip3 install -r fp8_requirements.txt
使用场景
Llama-toolchain的主要使用场景包括：
- 模型推理：通过配置推理服务器和客户端，用户可以便捷地运行和测试Llama模型。
- 快速部署：提供了简单的安装和配置工具，使得模型推理和其他相关任务的部署更加高效。
- 开发与研究：适合开发者和研究人员使用，以便在本地环境中进行Llama Stack相关工具和模型的开发与测试。
综上，llama-toolchain是一个优秀的工具，用于简化和加速模型推理流程，适合各种开发和研究场景。
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