Llama Tutor

Llama Tutor 是一个开源的AI个人导师，由 Llama 3 70B 和 Together.ai 提供技术支持。

技术栈

• Llama 3.1 70B 来自 Meta，用于大型语言模型（LLM）
• Together AI 用于LLM推理
• 使用 Next.js 和 Tailwind 进行开发
• Serper 提供搜索 API
• Helicone 用于可观测性
• Plausible 提供网站分析

使用步骤

1. Fork 或克隆这个仓库
2. 在 Together AI 创建一个账号用于LLM
3. 在 SERP API 或通过 Azure（Bing Search API）创建一个账号
4. 在 Helicone 创建一个账号用于可观测性
5. 创建一个 .env 文件（参考 .example.env），并替换为你的API密钥
6. 运行 npm install 和 npm run dev 以安装依赖和本地运行

未来任务

• 增加分享和复制按钮，用户可以在对话生成后点击
• 在聊天页面结束时增加潜在的后续问题和新的聊天
• 将页面拆分为两个页面，并添加底部区域
• 将所有图标移动到各自的TypeScript文件中
• 添加一个更详细的登陆页面，并有 GitHub 链接部分
• 在移动端增加一个漂亮的汉堡菜单
• 尝试 Vercel 的生成式 UI 功能
• 添加一个更好看的下拉菜单

使用场景

Llama Tutor 可以用于各种学习和教育场景，包括：

1. 个性化教育：为学生提供量身定制的学习路径和资源。
2. 作业辅导：帮助学生理解复杂问题和作业内容。
3. 考试准备：提供考试模拟和重点复习指南。
4. 语言学习：为学习新语言的用户提供对话练习和语法指导。
5. 职业发展：为职业培训和技能提升提供个性化建议。