Knowledge Graph Builder App

Knowledge Graph Builder App 简介

Knowledge Graph Builder App 是一款应用程序，旨在将非结构化数据（如PDF文件、文档、文本、YouTube视频、网页等）转换为存储在Neo4j中的知识图谱。该应用利用大语言模型（如OpenAI、Gemini等）的强大功能，从文本中提取节点、关系及其属性，并使用Langchain框架创建结构化的知识图谱。

主要功能

• 知识图谱创建：使用大语言模型将非结构化数据转换为结构化的知识图谱。
• 提供架构：可以提供自定义架构或使用设置中的现有架构来生成图谱。
• 查看图谱：可在Bloom中查看特定来源或同时查看多个来源的图谱。
• 数据交互：通过对话查询的方式与Neo4j数据库中的数据交互，并检索查询响应的元数据。

使用场景

1. 文档管理：将大量非结构化文档（如PDF、Word文档等）转换为结构化的知识图谱，方便管理和查询。
2. 数据整合：将来自多个来源（如本地文件、YouTube、Wikipedia、AWS S3和网页）的数据整合为一个统一的知识图谱。
3. 知识发现：通过知识图谱的视图和交互，对多个来源的数据进行分析和发现新的知识。
4. 智能问答：使用内置的聊天功能，对处理过的数据进行问答，对复杂的查询提供有效的回答，并提供响应的详细信息。

部署与配置

该应用支持在本地和云端部署，需要Neo4j数据库支持。用户可以通过Docker Compose或分别运行前后端来进行部署。应用支持多种数据源和多种大语言模型，用户可以根据需要进行配置。

具体操作步骤

1. 连接到Neo4j Aura实例，并提供URI和密码或使用Neo4j凭证文件。
2. 从非结构化数据源列表中选择源数据以创建图谱。
3. 根据需要从下拉菜单中选择大语言模型以生成图谱。
4. 可选的，在实体图提取设置中定义架构（节点和关系标签）。
5. 选择多个文件并点击“生成图谱”，或处理所有“新建”状态的文件以创建图谱。
6. 使用网格中的“查看”功能查看单个文件的图谱，或选择一个或多个文件并“预览图谱”。
7. 使用聊天机器人提出与处理/完成的源相关的问题，并获取详细的答案和元数据信息。

资源链接

• LLM Knowledge Graph Builder 应用
• Neo4j Workspace
• 应用演示视频
• Github 问题追踪

通过Knowledge Graph Builder App，用户可以方便地将非结构化数据转化为结构化的知识图谱，为各类应用场景提供强大的数据支持和智能问答功能，使知识管理和数据分析变得更加高效和智能化。