nanoPerplexityAI

nanoPerplexityAI简介

nanoPerplexityAI是一个简单且直观的开源实现版本，灵感来源于perplexity.ai。perplexity.ai 是一个大型语言模型（LLM）服务，通过谷歌来引用信息。nanoPerplexityAI不涉及复杂的GUI或LLM代理，仅使用100行Python代码即可实现其功能。

功能架构

1. 获取用户查询
2. 通过谷歌搜索找到相关网页URL并获取文本内容
3. 使用系统提示 + 网页内容 + 用户查询构建提示
4. 调用LLM API生成答案
5. 格式化引用并将LLM答案保存为Markdown文件以供可视化

安装步骤

首先安装所需的Python库：

pip install googlesearch-python requests beautifulsoup4 lxml openai 

快速开始

设置OpenAI API密钥，然后运行脚本：

export OPENAI_API_KEY=<Your OpenAI API KEY>
python nanoPerplexityAI.py

脚本将提示你输入问题，然后生成答案并保存为.md文件。

查看生成的答案

你可以通过以下几种方式查看生成的Markdown文件：

• 在代码编辑器中打开，如VScode
• 在Markdown Playground中打开
• 将文件推送到你的GitHub仓库

可以查看nanoPerplexityAI生成的示例答案

使用场景

nanoPerplexityAI主要适用于以下场景：

1. 快速获取信息并生成结构化的答案
2. 自动化生成带有引用的答案，适合研究和学习
3. 集成到其他系统中，作为信息查询和处理模块
4. 任何需要结合LLM生成文本并从网页提取信息的应用场景

致谢：感谢perplexity.ai提供的灵感，以及clarity-ai和Perplexica提供的代码参考。