OpenBB LLM Agents

OpenBB LLM Agents是一个正在开发中的项目，利用大语言模型（LLM）和OpenBB平台创建能自主进行金融研究的金融分析机器人。这些代理通过函数调用与OpenBB平台交互，使用最新数据回答问题。以下是OpenBB LLM Agents的概述和使用场景：

概述

1. 项目目标：创建能够自主进行金融研究和回答问题的金融分析代理。
2. 功能实现：代理通过调用OpenBB平台的功能来获取和处理金融数据。
3. 支持语言：目前支持Python 3.10及以上版本。

安装与设置

1. 安装：

   pip install openbb-agents --upgrade
   

2. 设置步骤：
   1. 获取OpenAI API密钥并设置为环境变量。
   2. 配置OpenBB平台数据提供者凭证，可以是本地配置文件或者OpenBB Hub的个人访问令牌（PAT）。

使用场景

1. 获取金融数据：代理可以自主获取最新的市场数据，比如“TSLA的当前市值是多少？”。
2. 深入分析：能够进行复杂的金融分析，如对某公司进行基本面分析或者比较多家公司市值。
3. 连续查询：能够处理需要多个步骤回答的问题，如“谁是TSLA的同行？这些公司的市值是多少？按市值降序排序”。

示例

• 获取TSLA的当前市值：

  from openbb_agents.agent import openbb_agent
  result = openbb_agent("What is the current market cap of TSLA?")
  print(result)
  

• 使用存储在OpenBB Hub的凭证：

  openbb_agent("What is the stock price of AAPL?", openbb_pat="<openbb-hub-pat>")
  

• 进行基本面财务分析：

  openbb_agent("Perform a fundamentals financial analysis of AMZN using the most recently available data. What do you find that's interesting?")
  

• 处理有时间依赖的问题：

  openbb_agent("Who are TSLA's peers? What is their respective market cap? Return the results in _descending_ order of market cap.")
  

• 异步查询：

  from openbb_agents.agent import aopenbb_agent
  await aopenbb_agent("What is the current market cap of TSLA?")
  

OpenBB LLM Agents通过结合大语言模型和强大的数据平台，为金融分析提供了一个自动化、高效且智能的解决方案，在金融研究、投资决策支持等场景具有广泛的应用前景。