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AI learns to play Snake!


介绍:

一个神经网络通过Rust学习在终端中玩贪吃蛇游戏。









AI learns to play Snake!

AI learns to play Snake!

概述

“AI learns to play Snake!” 是一个项目,展示了如何使用神经网络来学习和玩转经典的贪吃蛇游戏。该项目利用Rust编程语言和Ratatui库实现。用户可以通过该项目训练AI,使其能够在不同配置的贪吃蛇游戏环境中取得优异表现。

截图

使用方式

  1. 克隆仓库
    git clone [email protected]:bones-ai/rust-snake-ai-ratatui.git
    cd rust-snake-ai-ratatui
    
  2. 运行模拟
    cargo run --release
    

配置选项

  • 配置文件在 src/configs.rs
  • 设置 IS_LOW_DETAIL_MODE 为最小UI模式,可以加速运行速度
  • 设置 IS_SAVE_BEST_NET 来训练你自己的网络,训练好的网络保存在 data/net.json,可以通过设定 IS_LOAD_SAVED_NET 使用已训练的网络
  • 使用 data/net-100.json 文件可以观看AI在15x15棋盘尺寸上完成游戏
  • 使用 USE_GAME_CANVAS 为true并更新 VIZ_GAME_SCALE 来缩放游戏画面

其他信息

使用场景

该项目可以应用在以下场景:

  1. 教育和研究 - 学习和研究人工智能、机器学习和神经网络的实际应用。
  2. 软件开发实践 - 使用Rust语言和Ratatui库的实际开发练习。
  3. 游戏AI开发 - 为游戏开发AI对手或智能组件。
  4. 体验和展示 - 展示AI在控制游戏中的表现,作为竞赛或者演示用途。
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