AI learns to play Snake!
AI learns to play Snake!
概述
“AI learns to play Snake!” 是一个项目,展示了如何使用神经网络来学习和玩转经典的贪吃蛇游戏。该项目利用Rust编程语言和Ratatui库实现。用户可以通过该项目训练AI,使其能够在不同配置的贪吃蛇游戏环境中取得优异表现。
使用方式
- 克隆仓库
git clone [email protected]:bones-ai/rust-snake-ai-ratatui.git cd rust-snake-ai-ratatui
- 运行模拟
cargo run --release
配置选项
- 配置文件在
src/configs.rs
下 - 设置
IS_LOW_DETAIL_MODE
为最小UI模式,可以加速运行速度 - 设置
IS_SAVE_BEST_NET
来训练你自己的网络,训练好的网络保存在data/net.json
,可以通过设定IS_LOAD_SAVED_NET
使用已训练的网络 - 使用
data/net-100.json
文件可以观看AI在15x15棋盘尺寸上完成游戏 - 使用
USE_GAME_CANVAS
为true并更新VIZ_GAME_SCALE
来缩放游戏画面
其他信息
使用场景
该项目可以应用在以下场景:
- 教育和研究 - 学习和研究人工智能、机器学习和神经网络的实际应用。
- 软件开发实践 - 使用Rust语言和Ratatui库的实际开发练习。
- 游戏AI开发 - 为游戏开发AI对手或智能组件。
- 体验和展示 - 展示AI在控制游戏中的表现,作为竞赛或者演示用途。
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