ComfyUI Flux Trainer

ComfyUI Flux Trainer 简介

ComfyUI Flux Trainer 是一个专为 ComfyUI 平台开发的实验性训练模块，旨在简化用户在 ComfyUI 环境中进行模型训练的过程。虽然开发者在训练方面的经验有限，但该工具的用户界面与 ComfyUI 其他功能一致，使得熟悉 ComfyUI 的用户能够更方便地进行模型训练。

主要特点：

• 实验性设计：该工具及其底层实现仍在不断开发中，可能会发生变化。
• 兼容性：可以使用相同的模型进行推理，且与现有的 Python 环境兼容。
• 工作流程构建：用户可以创建工作流程，比较不同训练设置的效果。
• 训练支持：当前支持 LoRA 训练（低秩适配）和未测试的全面微调功能。

使用场景

ComfyUI Flux Trainer 的使用场景主要包括：

1. 模型训练：用户可以在 ComfyUI 环境中直接训练自己的模型，而无需切换到其他平台。
2. 参数比较：方便用户在不同参数设置下进行训练，并观察其效果差异，适合对模型调优感兴趣的用户。
3. 集成推理与训练：对于希望在相同环境下进行推理和训练的用户，该工具提供了一种无缝的解决方案，降低了环境配置的复杂性。

总之，ComfyUI Flux Trainer 是针对 ComfyUI 用户的一款便捷工具，为模型训练提供了一种高效的方式。