DiscovAI

DiscovAI 是一个 AI 驱动的搜索引擎，可以用于查找 AI 工具或你自己的数据。它的主要功能包括：

• 向量搜索：将用户查询转换为向量，以在 AI 产品数据库中进行精确的相似性匹配。
• Redis 缓存：使用 Redis 缓存搜索结果和输出，大大提高了重复查询的响应时间。
• 综合 AI 数据库：维护涵盖各类行业和类别的最新 AI 产品集合。
• LLM（大型语言模型）响应：利用大型语言模型提供基于搜索结果的详细、上下文相关的回答。
• 用户友好界面：提供直观的设计，便于导航和高效发现 AI 产品。

技术栈

DiscovAI 的技术栈包括：

• 应用框架：Next.js
• 文本流处理：Vercel AI SDK
• 大型语言模型：gpt-4o-mini
• 数据库：Supabase
• 向量搜索：Pgvector
• 嵌入模型：Jina AI
• Redis 缓存：Upstash
• 组件库：shadcn/ui
• 无头组件基元：Radix UI
• 样式：Tailwind CSS

使用场景

1. AI 工具搜索：用户可以利用它来查找最新和最相关的 AI 工具，根据具体需求进行比较和选择。
2. 数据搜索：适用于需要在自己的数据集中进行高效搜索和匹配的场景，如企业数据管理、学术研究等。
3. 快速问题解答：用户可以输入问题，系统将利用大型语言模型提供详细的回答，还可以根据上下文进行深入分析。
4. 开发和测试：开发人员可以快速部署和测试自己的搜索应用，利用 DiscovAI 的高效搜索引擎和缓存机制提升开发效率。

快速开始

要快速开始使用 DiscovAI，可以按以下步骤操作：

1. 克隆代码库：git clone https://github.com/DiscovAI/DiscovAI-search
2. 安装依赖：cd discovai-search 然后执行 pnpm i
3. 设置 Supabase 和 Upstash：按指导创建项目并配置相应的数据库和 Redis。
4. 填写必要的环境变量：配置 .env.local 文件以包含 API 密钥和数据库信息。
5. 本地运行应用：执行 pnpm dev，然后访问 http://localhost:3000。

DiscovAI 也支持在如 Vercel、Zeabur、Cloudflare Pages 等平台上部署。