MooER

MooER（摩耳）是由Moore Threads开发的一种基于大语言模型（LLM）的语音识别和翻译模型。该模型能够实现自动语音转写（ASR）和自动语音翻译（AST），并且在单一的端到端框架内完成。这一创新使得用户可以方便地将语音转换为文本，同时将语音翻译成其他语言。

使用场景

1. 语音转写：MooER可以帮助用户将语音内容转化为文本，适用于会议记录、自动字幕生成等场景。
2. 跨语言沟通：通过其翻译功能，MooER能够将一种语言的语音内容即时翻译成另一种语言，非常适合应用于国际会议、在线翻译服务等领域。
3. 多任务操作：用户可以同时进行语音转写和翻译，极大提升工作效率，适用于需要双语或多语言处理的用户场景。
4. 教育领域：MooER还可以在语言学习、线上课程中应用，帮助学生提高听说能力，以及进行实时翻译。

MooER的开发是完全依赖于国内的S4000 GPU，标志着在国产硬件上成功实现了高级别的语音处理能力。