TorchPass

TorchPass 简介

TorchPass 是一个基于先进深度学习技术的密码生成程序，旨在生成“人类可读”的密码列表。该项目受到 PassGAN 的启发，是对其的全面重写，采用了现代深度学习和自然语言处理的最佳实践，使用了 PyTorch 框架。

TorchPass 的训练效率显著提升，只需单张 NVIDIA 3070 显卡，便可在约 8 小时内对 Rockyou 数据集进行 100 轮训练，相比于 PassGAN 有了显著改善。

更新动态

• 2024年8月13日: 进行了重大更新，优化了多进程 CUDA 流的生成和数据加载内存调优功能。
• 2024年8月4日: 增加了生成过程中的批处理功能和大量性能升级，上传了一个基于自定义数据集训练的示例模型。
• 2024年8月2日: 增加了对多 GPU 主机的支持。

使用场景

TorchPass 适用于需要生成高安全性密码的场景，具体应用包括：

1. 安全测试: 在渗透测试中利用生成的密码进行合法性和安全性评估。
2. 用户账户管理: 为需要高安全级别的用户生成强密码。
3. 教育和研究: 在学习和研究密码安全、深度学习等领域作为实验工具。
4. 数据恢复: 在密码丢失或遗忘情况下，通过生成潜在密码来尝试恢复账户访问。

特性概述

1. GPU优化: 自动检测并利用支持 CUDA 的 GPU，加速训练与生成。
2. 自定义数据集处理: 支持用户自定义密码列表，确保模型兼容性。
3. 神经网络模型: 使用 LSTM 架构，具备嵌入层、层归一化和 dropout 进行正则化。
4. 训练功能: 实现梯度裁剪和学习率调度，避免过拟合并节省计算资源。
5. 密码生成: 可生成不同长度、随机性的密码，并支持大量数据集的批量处理。
6. 多进程数据加载: 提升大数据集训练的速度，利用多个 CPU 核心。

安装与使用

用户可以通过简单的命令行方式进行安装和使用。支持的模式包括训练模式和生成模式。用户可以根据需要调整训练参数和生成设置。

免责声明

TorchPass 仅供教育和安全研究使用，对于任何非法活动，其开发者不承担责任。