Turtle Benchmark

Turtle Benchmark是一种新颖且无法作弊的基准测试，旨在评估大型语言模型（LLMs）的逻辑推理和上下文理解能力，灵感来自于“海龟汤”游戏。

主要特点

• 客观公正：不依赖背景知识，专注于推理能力的考察。
• 可量化结果：提供明确的测评结果（正确/错误/未知），便于比较。
• 持续演变：使用真实用户生成的问题，无法被“游戏化”。
• 语言理解能力：测试模型的上下文理解和逻辑推理能力。

使用场景

Turtle Benchmark可以用于评估各种大型语言模型的推理和理解能力，尤其是在处理自然语言任务（如问答、对话生成）时，能够提供定量的性能评估。适合研究人员、开发人员和企业在选择和优化语言模型时参考。

数据和结果

• 包含32个独特的“海龟汤”故事和1537个经人工标注的用户问题标签。
• 结果可通过不同模型的整体准确性和平均故事准确性进行对比，帮助识别模型在中文语言理解和推理能力上的表现差异。

根据性能评估，Turtle Benchmark为不同模型划分了多个层级，明确指出了各模型的优势与劣势，未来还计划将所有故事和测试问题翻译成英文，以消除因语言差异导致的性能差异。

总之，Turtle Benchmark为大型语言模型的评估提供了一个有效工具，特别适用于关注逻辑推理和上下文理解的场景。