Zero-Chatgpt

Zero-Chatgpt 简介

Zero-Chatgpt 是一个开源项目，目的是从零开始实现 ChatGPT 的技术路线。该项目涵盖了完整的流程，包括数据收集、数据清洗与去重、词表训练、语言模型预训练、指令微调和强化学习（RLHF，基于人类反馈的强化学习）。项目的预训练数据量达到 10 亿 tokens，指令微调数据为 30 万条，而强化学习的数据为 10 万条，模型大小设定为 0.1B。项目的重点在于成功运行代码和流程，而模型效果的进一步优化则留待后续。

使用场景

1. 教育与研究：为研究人员和学生提供一个可用的框架以理解和学习 ChatGPT 的搭建过程，特别是在NLP（自然语言处理）领域。

2. 开发与实验：开发人员可以基于 Zero-Chatgpt 的代码进行二次开发和扩展，测试不同参数设定对模型效果的影响。

3. 数据分析：项目包含针对中文数据的收集和处理，可用于研究中文文本数据的清洗与去重技术。

4. 强化学习实践：通过 RLHF 的实现，用户可以探索如何通过人类反馈来提升模型的回答质量。

5. 基础模型训练：用户可以利用本项目的代码和数据，进行基础的模型训练，帮助初学者了解深度学习和语言模型的构建。

总之，Zero-Chatgpt 提供了一个完整的 ChatGPT 模型构建流程，适用于教育、研究、开发等多个场景，旨在推动中文 NLP 技术的发展与应用。