Aurora

Aurora是一个专为大气预测开发的机器学习模型，旨在预测气象变量（如温度）。作为一个基础模型，Aurora首先在大量数据上进行泛化训练，之后可以通过相对较少的数据，适应特定的大气预测任务。当前Aurora提供三种专业版本：适用于中等分辨率天气预测、高分辨率天气预测和空气污染预测。

使用场景

1. 天气预测：Aurora能够进行中高分辨率的天气预测，帮助气象学家和相关机构提供更准确的天气预报。
2. 空气质量监测：尽管当前版本尚在开发中，但未来的空气污染预测功能将对于环保机构和公共卫生领域具有重要意义。
3. 学术研究：Aurora的发布旨在促进研究人员在大气预测领域的进一步研究，可以作为基础模型进行改进和应用。

Aurora的高效能和适应性使其在气象学以及相关科学研究中具有广泛的应用潜力。