CrewAI RAG Deep Dive

CrewAI RAG Deep Dive简介

CrewAI RAG Deep Dive是一个深入探讨如何使用CrewAI和检索增强生成（RAG）技术的项目。该项目展示了如何在CrewAI中设置和利用各种代理、工具和任务，以执行特定操作，如分析PDF文档和YouTube频道，提取信息以及生成结构化输出。

项目结构概览

• 项目包含多个目录，其中：
  • 1_pdf/: 包含与PDF文档处理相关的代码和环境配置。
    • 包括用于处理家庭检查PDF的基本设置和自定义模型的配置。
  • 2_youtube_and_web/: 包含处理YouTube频道和视频的代码和工具。
    • 提供提取视频内容并将其添加到向量数据库的工具。

安装和设置

1. 克隆项目库，并安装依赖项。
2. 设置环境变量，包含你的API密钥和其他配置。

代理和任务

• PDF处理的代理和任务包括：
  • 管理流程、搜索内容和撰写专业邮件的不同代理。
• YouTube处理的代理和任务包括：
  • 提取视频内容、处理视频并在向量数据库中存储信息的各类代理。

使用场景

1. 信息搜索：通过向量存储搜索所需信息，如果未找到再寻求其他资源。
   • 例如：招聘候选人和检查其简历。
   • 或者在销售中查找潜在客户的信息。
   • 企业在内部文档中寻找答案，然后再考虑网络信息。

目标 该项目的主要目标是帮助用户熟悉使用RAG技术，包括内容抓取、嵌入、查询和工具使用等方面。