kotaemon
Kotaemon简介
Kotaemon是一个开源的文档问答(RAG)用户界面,旨在为终端用户和开发者提供干净且可定制的聊天解决方案。它支持多种大型语言模型(LLM)API,并且也能运行为本地LLM,从而满足不同用户的需求。
主要功能:
- 提供简洁的用户界面,支持多用户登录,用户可以组织文件并进行文档QA。
- 支持多种大型语言模型,包括OpenAI、Azure OpenAI等,以及本地部署的LLM。
- 具备混合RAG管道功能,结合全文本与向量检索来提升检索质量。
- 支持多模态文档问答,可以处理包含图表的文档。
- 提供引用功能,确保生成内容的准确性,并在浏览器中直接查看引文。
- 支持复杂推理,通过问题分解来处理多步问题。
使用场景:
- 终端用户: 需要对文档内容进行快速问答,获取具体信息时,可以使用Kotaemon提供的界面与文档进行互动。
- 开发者: 可以利用Kotaemon构建自己的文档问答管道,集成不同的LLM和数据存储解决方案,定制符合自身需求的功能。
- 研究学者或数据分析师: 需要从海量文献中提取信息时,可以使用Kotaemon提高查找效率和准确性。
- 组织内部知识管理: 企业内部可以搭建该系统以便员工高效查询内部文档资料。
Kotaemon希望借助其灵活性与可定制性,帮助用户轻松获取所需信息,同时为开发人员提供一个强大的构建平台。
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