lagent

Lagent 简介

Lagent 是一个轻量级的开源框架，旨在帮助用户高效创建基于大型语言模型（LLM）的智能代理。它还提供了一些典型工具来增强 LLM 的功能。

使用场景

1. 快速搭建智能代理 Lagent 提供简洁的代码示例，用户可以快速启动并体验智能代理的功能。

2. 流式输出 通过 stream_chat 接口，实现流式输出，便于在本地设置上进行酷炫的流式演示。

3. 模型切换 Lagent 支持多种模型之间的无缝切换，包括 OpenAI API、Transformers 和 LMDeploy 推理加速框架。

4. 行动自定义 用户可以通过简单的继承和装饰，创建个性化的工具包，适用于 InternLM 和 GPT。

5. 探索与实现智能代理 仅需一步，将模型转化为智能代理，便于用户探索和实现各种代理应用。

主要功能

• 统一的接口设计 设计升级，提高了框架的可扩展性。

• 全面的文档支持 提供完整的 API 文档，便于用户参考和使用。

安装与演示

1. 安装 推荐使用 pip 进行安装：

   pip install lagent
   

2. 运行 Web 演示 首先需要安装 Streamlit：

   # pip install streamlit
   streamlit run examples/internlm2_agent_web_demo.py
   

技术栈

Lagent 主要使用 Python 编写，感谢所有贡献者的支持。

许可证

Lagent 项目采用 Apache 2.0 开源许可证。

如果觉得该项目对您的研究有帮助，请考虑引用以下文献：

@misc{lagent2023,
    title={{Lagent: InternLM} a lightweight open-source framework that allows users to efficiently build large language model(LLM)-based agents},
    author={Lagent Developer Team},
    howpublished = {\url{https://github.com/InternLM/lagent}},
    year={2023}
}

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