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LlamaExtract


介绍：

LlamaExtract是一款未结构化文件中推断架构和提取数据的实验性API。

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LlamaExtract

LlamaExtract是由LlamaIndex创建的一个API，旨在从非结构化文件中高效推断模式并提取数据。LlamaExtract直接与LlamaIndex集成。需要注意的是，LlamaExtract目前处于实验阶段，未来可能会有变化。

快速开始

首先，登录并从https://cloud.llamaindex.ai获取一个API密钥。

然后安装LlamaExtract软件包：

pip install llama-extract

现在，你可以轻松地推断文件的模式并提取数据：

import nest_asyncio

nest_asyncio.apply()

from llama_extract import LlamaExtract

extractor = LlamaExtract(
    api_key="llx-...",  # 也可以通过设置环境变量LLAMA_CLOUD_API_KEY来指定
    num_workers=4,  # 如果传递多个文件，将分解为`num_workers`个API调用
    verbose=True,
)

# 推断模式
schema = extractor.infer_schema(
    "my_schema", ["./my_file1.pdf", "./my_file2.pdf"]
)

# 提取数据
results = extractor.extract(schema.id, ["./my_file1.pdf", "./my_file2.pdf"])

LlamaExtract的使用场景包括但不限于：

  1. 文档处理与数据提取：从PDF和其他非结构化文件中提取结构化数据。
  2. 信息自动化处理：自动化识别和处理大量文本文件的内容，提高工作效率。
  3. 数据集成与分析：将非结构化数据转化为结构化数据，以便进一步分析和使用。

完整的文档和更多示例可以参考官方文档。

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