LLM-Aided OCR

LLM辅助OCR项目简介

LLM辅助OCR（光学字符识别）项目是一个先进的系统，旨在显著提高OCR输出的质量。该项目利用最前沿的自然语言处理技术和大型语言模型（LLMs），将原始的OCR文本转化为高准确度、格式良好且可读性强的文档。

LLM辅助OCR的特性

• PDF转图像：将PDF文件转换为图像以便进行OCR识别。
• 使用Tesseract进行OCR：提取图像中的文本。
• 使用LLMs进行高级错误修正：通过本地或API调用的方式对OCR输出进行精修。
• 智能文本分块：将文本分割成可处理的块，以提高处理效率。
• Markdown格式选项：将文本转化为一致的Markdown格式。
• 质量评估：对最终输出进行质量评估。
• 支持本地LLMs和云端API供应商：如OpenAI和Anthropic。
• 异步处理：提高处理性能。

使用场景

1. 文档数字化：将纸质文件、书籍和手写文档转化为数字格式，方便存档和编辑。
2. 数据提取：从发票、合同、表格等文档中提取特定信息，自动化信息管理。
3. 自动化文档处理：对大量文档进行自动化处理，提高企业的工作效率。
4. 信息归档：将历史档案及书信等文档进行数字化，以便长期保存和查阅。
5. 学术研究：辅助研究者处理与分析扫描的学术期刊和论文。

通过结合OCR技术和大型语言模型的优势，LLM辅助OCR项目能够大幅提升文本处理的质量和效率，适用于各种需要文本识别和处理的场景。