Sapiens

Sapiens 简介

Sapiens 是一个专为人类视觉任务设计的全面模型库，涵盖了多个人本视觉任务，如二维姿态估计、身体部位分割、深度估计和表面法线估计等。该模型系列使用来自真实环境的3亿幅人类图像进行预训练，具备在不受限制条件下的优秀泛化能力。此外，Sapiens 还特别优化了高分辨率特征提取，原生支持1024 x 1024图像分辨率，采样块大小为16个像素。

使用场景

Sapiens 可广泛应用于以下几个场景：

1. 姿态估计：有效识别和定位图像中的人体关节和姿态。
2. 身体部位分割：精确分离和标记图像中不同的人体部位，为后续分析提供支持。
3. 深度估计：从单一图像中推测场景的深度信息，帮助进行三维重建和对象检测。
4. 表面法线估计：分析表面的方向和特性，辅助于纹理映射及光照计算。
5. 高分辨率图像处理：能够处理和分析高解析度的图像，适应需求不断提升的应用环境。

Sapiens 提供了一种简单的微调及推理环境，用户可以基于已有模型进行扩展和调整，以满足特定任务需求。其高效的推理能力使得在各类应用中，如机器人视觉、增强现实和图像分析等领域，都能发挥出重要作用。