sqlite-vec

sqlite-vec 是一个极小的、速度“足够快”的向量搜索 SQLite 扩展，能够在任何地方运行。它是 sqlite-vss 的继任者，专为高效存储和查询浮点数、8位整数和二进制向量而设计。

主要特点：

• 可以在 vec0 虚拟表中存储和查询浮点数、整数和二进制向量。
• 使用纯 C 编写，无依赖，能够在所有支持 SQLite 的平台（如 Linux、macOS、Windows、浏览器中的 WASM 和 Raspberry Pi 等）上运行。
• 具备与 rowid IN (...) 子查询的预过滤功能。

使用场景：

sqlite-vec 适用于需要快速进行向量检索的场景，包括但不限于：

• 机器学习和数据分析：用户可以存储和检索高维嵌入向量，特别是在处理文本、图像或音频数据时。
• 推荐系统：通过快速的最近邻查询，推荐系统可以根据用户偏好找到相关产品。
• 本地人工智能应用：轻量级的向量搜索功能使得本地部署的 AI 应用更具响应速度和效率，如基于嵌入的相似性搜索。
• 游戏开发：可以用于实时数据处理和优化策略相关的向量检索。

安装与使用示例：

用户可以通过多种编程语言（如 Python、Node.js、Ruby 等）安装 sqlite-vec，并通过 SQL 查询进行向量插入和检索。例如，用户可以创建一个虚拟表并插入向量数据，然后执行 KNN 查询来找到与指定向量最接近的数据。

总之，sqlite-vec 是一个强大的工具，可以在多个应用场景中提升数据检索的效率和性能。