Xournal++ HTR

Xournal++ HTR 是为 Xournal++ 开发的手写文本识别（HTR）插件。它的主要目的是通过手写文本识别技术，使手写笔记变得可搜索，从而解决手写笔记缺乏可搜索性的问题。

使用场景

1. 数字笔记记录：用户可以直接在 Xournal++ 中书写手写笔记，然后通过 HTR 插件将这些手写内容转换为可搜索的文本，提高笔记管理的效率。
2. 教育和研究：适用于教育工作者和学生，用于快速记录和查找课堂笔记、研究资料等。
3. 会议记录：在商务会议中，可以用于记录手写笔记，并通过文本识别功能快速搜索关键内容。
4. 创意工作：设计师、艺术家等可以用手写方式记录灵感，然后通过插件转换为文本，便于后续的编辑和分享。

安装步骤

1. 创建 Python 环境并激活：conda create --name xournalpp_htr python=3.10.11，conda activate xournalpp_htr。
2. 安装 HTRPipeline 包和项目依赖：按照 HTRPipeline 的安装指南，然后执行 pip install -r requirements.txt。
3. 开发模式安装该包：pip install -e .。
4. 将 plugin/ 文件夹的内容移动到 Xournal++ 配置路径下的 plugins/xournalpp_htr/。

项目设计

Xournal++ HTR 项目采用了 Lua 插件和 Python 后端架构。Lua 插件集成在 Xournal++ 中，调用 Python 后端进行手写文本的转录。当前的概念1使用了计算机视觉算法，检测页面上的单词并进行识别。未来的改进可能包括：

• 重新训练算法以适应 Xournal++ 的数据。
• 使用语言模型改善文本编码。
• 利用 online HTR 算法发展序列到序列模型。

贡献与社区

项目采用 master > dev > feature branches 的分支策略，确保 master 分支的稳定。开发新功能时会在 dev 分支完成，具体功能的开发则在独立的功能分支进行。

总而言之，Xournal++ HTR 项目旨在为 Xournal++ 用户提供本地化的开源手写识别功能，使其手写笔记更加智能和高效。