General Detection-based Text Line Recognition

General Detection-based Text Line Recognition (DTLR) 是一种文本行识别的模型，旨在将文本识别任务视为目标检测和识别的结合。该模型基于DINO-DETR的实现，通过对合成数据进行预训练，并在实际数据上使用CTC损失进行微调，从而提升其识别能力。DTLR的架构灵活，可以应用于多种场景，适用于手写文本、印刷文本及多种语言的文本识别。

使用场景

1. 手写文本识别：适用于文档数字化、历史手稿复原等场景。
2. 自动驾驶系统：可用于识别道路标志和交通指示牌上的文本。
3. 图像搜索引擎：在图像中提取文本信息，以改进搜索结果。
4. 数据录入：减少人工录入工作，提高效率和准确性。
5. 多语言文字识别：支持多种语言的文本识别，适用于国际化应用。

DTLR提供了一个高效的解决方案，能够处理各种文本行识别任务，且具有良好的可扩展性与适用性。