DeepFakeDefenders

DeepFakeDefenders 简介

DeepFakeDefenders 是由 “JTGroup"团队开发的一种深度伪造检测解决方案，在全球多媒体深伪造检测比赛的图像轨道中获得第一名。该方法通过全面分析训练和验证数据集的特征分布，提出了一种具有良好泛化能力的深度伪造检测新方法。

使用场景

1. 社交媒体监管：可用于检测社交网络中上传的图像和视频，以防止伪造内容的传播，维护平台的真实性。
2. 新闻媒体：帮助新闻机构验证照片和视频的真实性，以避免发布误导性或伪造的信息。
3. 法律与执法：可以帮助法律机构识别伪造的证据，确保司法公正。
4. 安全应用：在身份验证和安全系统中，识别伪造的用户照片，增强系统的安全性。
5. 研究与教育：为学术界提供深度伪造检测的工具，支持相关研究与教学内容的开发。

DeepFakeDefenders 通过数据准备和训练两个主要阶段，利用无监督聚类和对抗学习原则生成和增强数据，以提升模型的检测能力和鲁棒性。