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Local Knowledge Graph


介绍:

本应用利用本地Llama模型处理查询,生成推理过程并可视化知识图谱,探索相关问题。









Local Knowledge Graph

本地知识图谱(Local Knowledge Graph)简介

本地知识图谱是一款基于Flask的Web应用程序,它利用本地的Llama语言模型来处理用户查询,生成逐步推理,并将推理过程可视化为交互式知识图谱。该应用能够根据语义相似度找到并展示相关的问题和答案。

主要功能
  • 交互式Web界面:用户可以提交查询。
  • 逐步推理过程:实时显示推理的每一步。
  • 动态知识图谱可视化:将推理步骤以图形方式展示。
  • 最强推理路径计算:计算并显示最有力的推理链。
  • 相关问题与答案展示:根据语义相似度提供相关的问答内容。
  • 本地处理:使用本地的Llama语言模型进行数据处理。
使用场景
  1. 教育领域:学生可以通过该应用提出问题,获得详尽的解答和推理过程,以帮助理解复杂概念。
  2. 客户支持:用户可以提交技术问题,系统能提供详细的解决方案及相关FAQs。
  3. 研究与开发:研究人员可以利用该工具探讨相关主题,发现新的研究方向。
  4. 写作与创作:作家在构思故事时,可以通过该应用获取相关信息和灵感。
  5. 数据分析:分析师可以把关键信息可视化,有助于更好地理解数据之间的关系。

本地知识图谱结合了强大的语言处理能力与直观的可视化展示,极大地提升了人与机之间的互动体验。

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