LongCite

LongCite是一个用于生成长文本问答中的精细引文的模型，旨在提升长上下文问答系统的引用质量。它基于GLM-4和Llama-3的架构，支持最长128K上下文的处理。LongCite能够在接收到长文本和查询的情况下，生成准确的回答，并提供逐句的引文，帮助用户验证生成信息的准确性。

使用场景

1. 学术研究：研究人员可以使用LongCite来快速获取学术文献的信息，并确保引用的准确性。
2. 教育：教师和学生在进行论文写作或项目研究时，能够通过LongCite快速找到相关资料的来源。
3. 内容创作：创作者在撰写报告、博客或文章时，可以利用LongCite获取相关信息并加以引用，确保内容的可信性和学术性。
4. 长文本处理：任何需要处理和分析长文本数据的场景（如法律文件分析、技术文档解读等）都可使用LongCite，以提高理解和信息提取效率。

LongCite提供了直观的API和示例代码，方便用户自定义部署自己的问答系统或聊天机器人，从而进一步扩展其应用范围。