Mini-LLaVA

Mini-LLaVA 是一种轻量级的 LLaVA 风格视觉语言模型的实现，旨在解锁大语言模型（基于 Llama-3.1）在单个 GPU 上的多模态能力。该项目通过支持图像、视频和文本等多种输入类型的交错处理，超越了原有模型，能够处理复杂的视觉与文本之间的关联，并在媒体格式之间实现无缝转换。

主要特点：

• 简约代码结构：通过最小且易于理解的代码，将语言模型（Llama 3.1）转变为强大的视觉-语言模型。
• 简化实现：我们的代码显著简化，比原始 LLaVA 实现更具可读性，便于深入学习和扩展。
• 扩展功能：支持图像、视频和文本的交错处理，给用户提供更大的灵活性和功能。

使用场景：

Mini-LLaVA 可以广泛应用于需要多模态输入处理的场景，例如：

1. 智能助手：通过处理语音、文本和图像，提供更智能的互动体验。
2. 内容生成：将不同类型的素材（如图片和文案）结合生成创意内容。
3. 教育与培训：通过集成多种输入形式提供直观的学习材料。
4. 企业工具：在报告生成、市场分析等场景中，整合不同类型的数据。

Mini-LLaVA 的设计理念是最大限度地提高灵活性，同时维护简洁性，使开发者能更容易地构建多模态应用。