Chai-1

Chai-1 是一个多模态基础模型，用于分子结构预测，在各种基准测试中表现出色。它能够统一预测蛋白质、小分子、DNA、RNA、糖基化等多种分子结构。

使用场景：

1. 生物分子研究：Chai-1 可用于研究和预测蛋白质、核酸等生物大分子的结构，有助于理解其功能和机制。
2. 药物开发：在药物发现过程中，Chai-1 可帮助预测小分子的结构，为新药设计提供支持。
3. 遗传研究：可用于分析和预测DNA和RNA的结构变异，促进基因研究的进展。
4. 定制分析：用户可以手动构建上下文，提供自定义模板、同源序列和约束条件，以适应特定实验需求。

安装与运行：

• 安装指令：pip install chai_lab（需要Linux系统和CUDA支持的GPU）。
• 输入格式：支持FASTA文件格式。
• 通过 chai_lab.chai1.run_inference 函数执行模型运行，生成预测结果，支持高级用法以满足特定需求。

在线测试：

Chai-1 还提供了一个在线服务器，用户可以直接在浏览器中测试模型，无需任何设置。

如需获取更多信息或交流反馈，可以通过GitHub讨论或邮件联系方式与开发团队联系。