Marimo Reactive Notebook Prompt Library

Marimo Reactive Notebook Prompt Library 简介

Marimo Reactive Notebook Prompt Library 是一个用于构建可重复使用和可定制化的提示库的起始代码库。它基于 Marimo 反应式笔记本，旨在帮助用户快速生成和管理自己的提示库。该库支持用户灵活地创建、管理和迭代提示，适用于各种机器学习和自然语言处理模型。

主要特点

1. 快速原型开发：用户可以轻松切换用户和构建者模式，快速实现想法。
2. 交互性：内置的反应式UI元素使数据探索和可视化更加直观。
3. 反应式更新：依赖项变化时，单元格会自动更新，简化工作流程。
4. Python原生支持：所有笔记本都是纯Python脚本，便于版本控制和代码管理。
5. 可重复性：按照确定的执行顺序，确保结果的一致性。
6. 协作友好：Git友好的笔记本，使得小变更产生小差异，方便团队协作。
7. 多用途应用：非常适合数据实验、构建内部工具、教育、研究交流及创建交互式仪表板。

使用场景

Marimo Reactive Notebook Prompt Library 可以广泛应用于以下场景：

• 临时提示：快速测试和运行各类提示。
• 提示重用：方便地重用已有提示以提高效率。
• 提示版本控制：对提示进行版本管理，追踪变化。
• 交互式提示：创建可交互的提示，提升用户体验。
• 提示测试与基准测试：比较不同提示在模型中的表现。
• LLM（大语言模型）比较：在多种模型间进行效果比较。
• 提示模板：创建标准化提示模板以司马用途。
• 其他应用：任何可以想象的与提示和模型相关的任务。

总体而言，Marimo Reactive Notebook Prompt Library 提供了一种灵活且强大的工具，让研究人员和开发者能够更高效地与大语言模型和提示进行交互和实验。