open-strawberry

Open-Strawberry 项目简介

Open-Strawberry 是一个开源项目，旨在构建推理轨迹的证明概念，以复现 OpenAI 的 Strawberry 算法。该项目的目标是通过开源工具和方法，创建与 OpenAI o1 类似的系统，特别关注生成和验证训练数据的精炼搜索生成算法。

使用场景

1. 推理轨迹生成：该项目可以生成具体问题的推理轨迹，这对于理解和改善大语言模型（LLM）的推理能力至关重要。

2. 模型微调：使用生成的推理轨迹对模型进行微调，提升其对复杂问题的解决能力。

3. 应用实例：可以在教育领域、科研、编码辅助等多个领域中使用。这些领域都需要机器能够合理思考并提供基于推理的回答。

4. 桌面应用：通过 Streamlit 创建的用户界面可以方便用户体验该系统，进行直观的操作和交互。

5. 多模型支持：支持通过比较不同模型的表现，评估在零样本、少样本和链式思维（CoT）场景下的效率和效果。

Open-Strawberry 在生成推理轨迹和模型微调的路径上探索了新方法，虽然项目仍在初期阶段，但具有很大的潜力，尤其在需要智能推理的实际应用中。