Show-Me

Show-Me：可视化和透明推理代理

Show-Me 是一个开源应用程序，旨在提供一种可视化和透明的替代方案，让用户与传统的大型语言模型（LLM）进行交互。它能够将复杂问题分解为一系列理性的子任务，使用户能够理解 LLM 的逐步思维过程。该应用使用 LangChain 进行 LLM 交互，并通过动态图形界面可视化推理过程。

主要特点

• 自我修复推理：系统通过自动检查迭代完善其答案，提高准确性，展现出“自我修复”的特性。
• 可视化推理图：提供 LLM 推理过程的动态图形可视化，使其透明且易于理解。
• 任务分解：将复杂问题拆分为更小、更易于管理的子任务，促进更准确和高效的问题解决。
• 代码生成和执行（有限）：可以在特定上下文下生成和执行基本的 Python Pandas 代码，用于数据操作和分析任务（进一步的代码执行能力是计划中的功能）。
• 软件推理（实验性）：包含一个设计用于处理软件相关推理任务的实验模式（/software 路径），展示该框架在不同领域的适应性。
• 互动聊天界面：允许用户以对话方式提问并获取答案。
• 实时更新：通过 SocketIO 实时更新可视化图形，展示 LLM 处理问题的过程。

使用场景

Show-Me 可以应用于多种场景，例如：

1. 教育和学习：学生可以用它来理解复杂概念的推理过程，通过图形化的方式看到解决问题的步骤，增强学习效果。

2. 编程辅助：程序员可以利用它来生成和执行代码，从而简化数据分析和软件开发任务，并可视化代码的执行逻辑。

3. 研究和分析：研究人员可以用它来分解复杂的研究问题，帮助分析数据，并更清晰地表达其研究思路。

4. 决策支持：决策者可以使用 Show-Me 理解不同选择的影响及其推理过程，从而做出更具信息支撑的决策。

5. 客户支持：客服人员可以利用其推理能力快速解答客户的问题，并透明地展示解决过程，从而提高客户满意度。

Show-Me 的设计理念强调透明性和可视化，让用户不仅能够获得答案，还能理解背后的推理过程，真正实现与 LLM 的互动。