supertree

SuperTree 简介

Supertree 是一个用于交互式可视化决策树的 Python 包，专为 Jupyter Notebook、Jupyter Lab、Google Colab 及任何支持 HTML 渲染的笔记本环境设计。其主要功能包括：

• 在可视化决策树时，用户可以进行缩放和拖动操作；
• 能够折叠和展开选定的节点，便于结构探索；
• 以直观且吸引人的方式导航树的结构。

使用场景

Supertree 可广泛应用于以下场景：

1. 决策树模型可视化：非常适合机器学习模型的可视化，帮助用户理解模型的决策过程。
2. 数据分析与探索：分析决策边界、特征重要性及其影响，尤其在教育和研究中有助于学习和理解。
3. 模型调试：通过可视化来查找和修复模型的潜在问题，提高模型效能。
4. 交互式报告：在数据科学报告中，利用其交互性增强了读者的参与感和理解能力。

支持的库和算法

Supertree 支持多个流行的机器学习库，包括：

• Scikit-learn：已实现对许多分类器和回归器的支持，例如决策树、随机森林和梯度提升。
• LightGBM：支持 LightGBM 的分类器和回归器。
• XGBoost：支持 XGBoost 的各种型号分类器和回归器。

安装与支持

用户可以通过 pip 轻松安装 Supertree。另外，开发团队欢迎用户反馈问题、建议或新功能请求，以不断改进产品。

许可证

Supertree 提供非商业和商业两种许可证，非商业用途如教学和科研可免费使用。

通过使用 Supertree，用户可以更好地理解和应用机器学习中的决策树模型，提升数据分析的效率和效果。