AutoWebGLM

AutoWebGLM简介：

AutoWebGLM是一个基于大型语言模型的自动网页导航代理项目，旨在提高语言模型在网页浏览中的效率。该项目构建于ChatGLM3-6B模型之上，扩展了其功能，使其能够更有效地进行网页导航，并解决实际浏览中的挑战。AutoWebGLM的核心特点包括：

• HTML简化算法：设计了一种简化HTML的算法，使网页内容更易于大型语言模型处理，同时保留关键信息。
• 人机混合训练：结合人类与AI的知识来构建网页浏览数据，从而提升模型的实际导航技能。
• 强化学习与拒绝采样：通过增强网页理解、浏览器操作和高效任务分解能力，改善模型性能。
• 双语网页导航基准：引入了AutoWebBench，这是一个针对实际网页浏览任务的双语基准（中文和英文），为测试和提高AI网页导航代理的能力提供了有力工具。

使用场景：

AutoWebGLM可广泛应用于多个领域，例如：

• 智能助手：为用户提供自动化的网页搜索和信息获取服务。
• 教育平台：帮助学生快速导航到相关学习资源和文献。
• 数据采集：在大规模抓取和分析网页数据时提升效率。
• 在线客服：用于客服机器人提供更最佳的网页导引。

通过这些应用场景，AutoWebGLM能够显著提高网页浏览的自动化和智能化水平。