F5-TTS

F5-TTS 是一个基于流匹配的文本到语音（TTS）系统，旨在生成流畅且忠实的语音合成。该系统的官方代码可在 F5-TTS Demo 页面找到，提供了预训练模型和各种使用功能。

安装

用户可以通过简单的 pip 命令安装所需的库和依赖项，确保系统的环境准备就绪：

pip install -r requirements.txt

数据集准备

用户需要根据需求准备相应的数据集，下载所需的数据集后，可以使用提供的脚本进行预处理：

python scripts/prepare_emilia.py
python scripts/prepare_wenetspeech4tts.py

训练

F5-TTS 支持多种配置，用户可以根据自己的硬件设置进行配置，然后启动训练：

accelerate config
accelerate launch test_train.py

推理

系统提供了预训练的模型权重，用户可以直接进行推理测试：

python test_infer_single.py

评估

F5-TTS 支持批量推理和评估，可以根据提供的脚本进行多个数据集的评估，以验证模型性能：

bash test_infer_batch.sh

使用场景

F5-TTS 可广泛应用于多个场景，例如：

1. 语音助手：为智能音箱或手机助手提供自然流畅的语音反馈。
2. 有声书和播客：为文本内容生成高质量的语音，以提升听觉体验。
3. 教育应用：将教材或教学材料转换为语音，以帮助有不同学习需求的学生。
4. 游戏与虚拟现实：在游戏中创建生动的角色对话，增强沉浸感。

F5-TTS 以其高效的语音合成能力和灵活性，成为了现代文本到语音技术的重要组成部分。