NotebookLlama

NotebookLlama 是一个开源项目，旨在帮助用户将 PDF 文档转换为播客，涵盖从文本处理到语音合成的整个工作流程。该项目包含多个 Jupyter Notebook，逐步引导用户进行工作，适合零基础的用户学习。

项目的主要步骤包括：

1. PDF预处理：使用Llama-3.2-1B-Instruct模型将PDF文件中的内容提取并保存为.txt文件。此步骤的重点是清理提取过程中可能出现的额外或乱码字符。

2. 脚本编写：通过Llama-3.1-70B-Instruct模型，将处理后的文本转化为播客脚本。用户可以选择在此步骤中实验不同大小的模型，以发现哪个更适合自己的需求。

3. 文本润色：利用Llama-3.1-8B-Instruct模型，使脚本更具戏剧性和表现力。这一过程中，用户会使用元组结构来管理对话模式，便于后续步骤的处理。

4. 文本到语音流程：最终，选择合适的文本到语音模型（如parler-tts或bark/suno）生成对话形式的播客。该步骤允许用户根据实验结果进一步优化模型和提示设置。

项目还鼓励用户在使用中进行实验和改进，包括使用不同的模型和设置，支持将网站、音频文件和YouTube链接等多种输入形式纳入流程。

NotebookLlama提供了丰富的学习资源，适合希望深入了解文本生成和语音合成的开发者。