TapeAgents

TapeAgents 是一个框架，利用结构化和可重放的日志（Tape）来支持 LLM（大语言模型）代理的开发生命周期的各个阶段。在 TapeAgents 中，代理通过处理日志和 LLM 输出生成新的思考、行动和控制流步骤，并将其追加到日志中。环境会根据代理的动作进行反应，同样地将观察步骤追加到日志中。

主要特点：

• 可将代理构建为低级状态机、高级多代理团队配置，或由多个提示引导的单一代理。
• 使用 TapeAgent Studio 或 TapeBrowser 应用进行代理的调试。
• 通过响应流服务代理。
• 使用成功的日志优化代理配置；利用修订后的日志微调 LLM。

使用场景：

• 开发灵活性：可以通过访问日志直接生成提示并得出下一步，极大地提高了开发灵活性。
• 调试会话的连续性：修改提示或团队结构后，可以在新的代理继续处理旧日志的情况下恢复调试会话。
• 控制代理演出：在应用中使用 TapeAgent 时，能对代理的日志和行为进行全面控制。
• 优化代理：通过精心设计的元数据结构，可以将日志、步骤、LLM 调用和代理配置链接在一起，帮助优化代理和日志。

适用实例：

• 构建答复能力强的代理，进行规划、网络搜索和代码解释等任务。
• 创建一个团队配置的 TapeAgents，采用低代码编程范式。
• 微调 TapeAgent，以提高其在数学问题解决方面的能力。

TapeAgents 为代理开发、调试和优化提供了全面的支持，是在大语言模型领域开展复杂任务的强大工具。