The LLM Evaluation guidebook

《大型语言模型评估指南》（The LLM Evaluation Guidebook）是一本旨在帮助用户理解如何评估大型语言模型（LLM）在特定任务中表现的实用指南。该指南涵盖了评估模型的不同方法、设计自定义评估的指南，以及来自实践经验的技巧和窍门。无论是企业用户、研究人员还是业余爱好者，都可以在此指南中找到所需的信息。

使用场景

1. 初学者学习：对于不熟悉评估的用户，可以从指南中的基础部分开始，了解评估的基本概念和重要主题，比如模型推理和分词方式。
2. 高级用户：对于有经验的用户，指南提供了更多实用的内容，包括“技巧与窍门”以及“故障排除”章节。
3. 自动评估：用户可以通过自动基准程序对模型进行评估，设计自己的自动评估框架，并参考已有的评估数据集。
4. 人工评估：指南还提供了有关如何利用人工标注者进行评估的基础知识。
5. 模型作为评估者：该指南详细探讨了如何使用LLM作为评估者，包括如何设计评估提示和评估评估者的有效性。
6. 故障排除：针对模型推理和重现性的问题，指南提供了丰富的故障排除建议。

总的来说，本指南不仅为用户提供了实用的评估参考，同时也鼓励用户反馈和完善内容，以满足不同用户的需求。