localGPT-Vision

localGPT-Vision 是一款基于视觉的端到端检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）系统。用户可以上传和索引文档（包括 PDF 和图像），针对内容提出问题，并获得响应及相关文档片段。该系统利用 Colqwen 或 ColPali 模型进行检索，然后将检索到的页面传递给视觉语言模型（Vision Language Model，VLM）以生成回答。

主要特点

1. 端到端视觉检索：结合视觉文档检索与语言模型，提供全面的答案。
2. 文档上传与索引：支持上传 PDF 和图像，使用 ColPali 进行索引。
3. 聊天接口：用户可以在对话式界面中询问与上传文档相关的问题。
4. 会话管理：可以创建、重命名、切换和删除聊天会话。
5. 模型选择：支持多种视觉语言模型，如 Qwen2-VL-7B-Instruct、Google Gemini 和 OpenAI GPT-4 等。
6. 持久索引：索引数据保存在磁盘上，可以在应用重启时加载。

使用场景

localGPT-Vision 适合多个场景，包括但不限于：

• 学术研究：研究人员可以上传相关文献，快速提取信息、总结观点。
• 企业文档管理：企业可以将大量文档上传并检索出关键信息，提高工作效率。
• 教育及培训：教师可以上传教材资料，学生可通过提问获取具体学习内容。
• 法律审查：律师可以上传案件文件，快速检索相关法律条款和判例。
• 产品说明和手册：用户可以查询产品手册中的具体操作步骤或故障排除方法。

localGPT-Vision 的强大功能能够显著提升信息检索和获取的效率，适合需要处理大量文档内容的用户。