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openai-gradio


介绍：

`openai-gradio`是一个Python库，可帮助开发者轻松创建基于OpenAI API的机器学习应用。

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openai-gradio

openai-gradio 是一个 Python 库，旨在帮助开发者轻松创建基于 OpenAI API 的机器学习应用。这个库的主要目的是简化与 OpenAI 模型的交互，让开发者能够迅速构建用户界面（UI）来与这些模型进行互动。

安装方法

可以通过以下命令直接使用 pip 安装 openai-gradio：

pip install openai-gradio
基本用法

在使用 openai-gradio 时，首先需要将 OpenAI 的 API 密钥保存到环境变量中：

export OPENAI_API_KEY=<your token>

然后，在 Python 文件中编写以下代码：

import gradio as gr
import openai_gradio

gr.load(
    name='gpt-4-turbo',
    src=openai_gradio.registry,
).launch()

执行这段代码后，会显示一个与 OpenAI 模型连接的 Gradio 界面。

自定义

在创建完 Gradio UI 后，开发者可以通过设置输入输出组件或其他 gr.Interface 参数来自定义界面。例如，可以添加标题、描述和示例问题：

import gradio as gr
import openai_gradio

gr.load(
    name='gpt-4-turbo',
    src=openai_gradio.registry,
    title='OpenAI-Gradio Integration',
    description="Chat with GPT-4-turbo model.",
    examples=["Explain quantum gravity to a 5-year old.", "How many R are there in the word Strawberry?"]
).launch()
组合使用

开发者还可以将加载的界面放入更大的 Gradio Web UI 中，例如通过标签的形式展示多个模型：

import gradio as gr
import openai_gradio

with gr.Blocks() as demo:
    with gr.Tab("GPT-4-turbo"):
        gr.load('gpt-4-turbo', src=openai_gradio.registry)
    with gr.Tab("GPT-3.5-turbo"):
        gr.load('gpt-3.5-turbo', src=openai_gradio.registry)

demo.launch()
适用场景

openai-gradio 非常适合以下场景：

  1. 聊天机器人：快速构建并部署基于 GPT-4 或 GPT-3.5 的聊天机器人。
  2. 教育工具：创建互动性强的教育应用，帮助用户学习复杂概念如量子重力。
  3. 原型开发：快速搭建模型原型，进行用户测试和反馈收集。
  4. 多模型展示：同时展示和比较不同版本的 OpenAI 模型，对于研究销售和创新活动非常有用。
支持的模型

openai-gradio 支持多种 OpenAI 模型，包括但不限于：

  • GPT-4-turbo
  • GPT-3.5-turbo
  • GPT-3.5-turbo-16k
  • GPT-4
  • GPT-4-32k

总之，openai-gradio 是一个强大的工具，能大幅度简化机器学习应用的开发过程，尤其是在需要与 GPT 系列模型交互时。

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