Reverb

Reverb 是一个开源的语音识别（ASR）和说话者分离（diarization）模型的推理和评估代码库，旨在提供业内领先的技术。Reverb 基于 WeNet 框架实现 ASR，使用 Pyannote 框架进行说话者分离。用户可以通过此库轻松实现语音转文本和多说话者识别功能，适用于各种应用场景。

使用场景

1. 会议记录：自动识别和记录会议中的不同发言者的发言内容，便于后续回顾和整理。
2. 采访转录：将采访录音转换为文字稿，并标记不同采访者，方便编辑和归档。
3. 在线课程：将视频课程中的语音内容转为文本，并区分不同讲师（如有多个讲师）。
4. 语音助手：在语音助手中，实时识别用户指令并分辨多个说话者，提升交互体验。

安装与使用

用户可以通过创建虚拟环境或使用 Docker 镜像来快速安装 Reverb。Docker 提供了简易的方式来运行模型，免去依赖安装的麻烦。在安装完成后，可以获得高性能的语音识别和说话者分离能力。

Reverb 是一个强大的工具，适合需要处理语音数据的开发者和研究人员。