Vulnhuntr

Vulnhuntr简介

Vulnhuntr是一款利用大型语言模型（LLMs）和静态代码分析，自动识别可远程利用的安全漏洞的工具。它能够分析代码调用链，从远程用户输入一直到服务器输出，发掘复杂的多步骤安全漏洞，超出传统静态代码分析工具的能力。Vulnhuntr是全球首个自主发现0day漏洞的AI工具。

使用场景

Vulnhuntr主要用于：

1. 安全审计：开发人员和安全研究人员可以利用Vulnhuntr快速分析GitHub中的代码库，寻找潜在的远程可利用漏洞，例如代码执行、跨站脚本等。

2. 漏洞发现：自动化检测各种类型的安全漏洞，包括本地文件包含（LFI）、远程代码执行（RCE）、跨站脚本（XSS）、SQL注入（SQLI）等，能够显著提高发现率和效率。

3. 代码审查：在项目开发过程中，定期使用Vulnhuntr进行代码审查，以便在早期阶段发现和修复安全漏洞。

4. 教育与培训：作为安全开发和代码审计的学习工具，让学生和新手更好理解安全漏洞的产生与预防。

限制条件

• 仅支持Python代码库。
• 当前只能识别特定的漏洞类型，如：LFI、RCE、XSS等。

使用方法

用户需提供LLM服务的API密钥及需要分析的GitHub仓库URL或本地文件路径。Vulnhuntr可通过命令行界面进行操作，简单命令即可启动对代码库的分析。

输出结果

Vulnhuntr生成详细漏洞报告，包含初步评估结果、信心评分以及概念验证（PoC）利用方式。这些输出结果能够帮助安全专业人员深入理解代码中的安全问题，并制定修复措施。

总之，Vulnhuntr是一个强大的工具，为开发者和安全团队提供了更高效的漏洞检测手段，助力软件的安全性提升。