GaussianAnything

GaussianAnything 是一种互动式三维生成框架，利用点云结构的潜在扩散模型生成高质量和可编辑的3D表面高斯（surfel），可以基于单视图图像或文本进行条件生成。该框架解决了现有方法在输入格式、潜在空间设计和输出表示方面的挑战，能够提供可扩展的高质量3D生成。

使用场景包括但不限于以下几种：

1. 文本到3D生成：根据文本描述生成三维模型，适用于各种创造性内容生成。
2. 图像到3D生成：从单视图或多视图图像生成对应的三维形状，广泛应用于计算机视觉和图像处理。
3. 点云编辑：支持对生成的点云进行交互式编辑，适用于3D建模和设计。
4. 高质量3D重建：在生成三维资产的过程中，提供对几何体和纹理的解耦，便于用户进行高质量的三维内容创作。

GaussianAnything 的有效性在多个数据集上的实验结果中得以验证，相较于现有的方法在文本和图像条件下的3D生成中表现优越。