GraphRAG: Improving global search via dynamic community selection

GraphRAG是一种改进全球搜索效率的方法，它通过动态选择社区来增强搜索过程的表现。该方法基于图网络的结构，通过在搜索过程中根据用户需求和查询特征灵活调整所选择的社区，从而提高结果的相关性和准确性。GraphRAG的核心思想是利用社区之间的关系和属性，优化搜索策略，使得信息检索更加高效。这种动态选择机制能够适应不同的搜索场景，从而提升用户体验和满意度。总的来说，GraphRAG通过创新的社区选择方法，推动了图网络在搜索领域的应用，提升了全球搜索的效果。