Lingma SWE-GPT

Lingma SWE-GPT（SWESynInfer）是一个开源的大型语言模型，专为软件工程领域的任务而设计。它是在Qwen系列基础模型的基础上进行增强训练，使用软件工程开发过程数据，从而提升其在复杂软件工程任务中的能力。

SWESynInfer是一个三阶段的软件工程过程数据合成与推理工作流程，扩展了公开的AutoCodeRover框架。该框架提供了上下文检索和补丁生成的基本流程，而我们的工作进一步引入了关键增强，以更准确地模拟专家开发人员的认知过程。

使用场景

Lingma SWE-GPT主要应用于以下几个方面：

1. 智能辅助开发：为软件工程师提供智能建议，帮助解决编码复杂性和难题；
2. 自动化代码生成和补丁生成：通过SWESynInfer工作流程，自动生成代码或修复问题，为项目节省时间与人力；
3. 故障定位与修复：优秀的故障定位成功率，使其在软件调试过程中非常有效；
4. 软件工程研究：为研究人员和学者提供强大的工具，用于测试和评估软件工程相关技术和方法。

整体而言，Lingma SWE-GPT不仅提高了软件开发的效率与准确性，还为软件工程领域的研究和实践提供了有力的支持。