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OmniSearch


介绍:

OmniSearch是首个自适应多模态检索增强生成规划代理,旨在实时动态问答中的知识获取。









OmniSearch

OmniSearch介绍

OmniSearch是一个自适应检索代理,旨在实时规划每个检索动作,具体根据问题解决阶段和当前检索内容进行调整。它是首个专门针对多模态检索增强生成(mRAG)的规划代理。OmniSearch的创新之处在于其具备动态知识检索能力,能够根据实际问题的需求实时获取所需的信息。

主要特点
  • 动态知识检索: 根据问题的解决阶段和当前的内容动态调整检索策略。
  • 新数据集: 提出了名为Dyn-VQA的数据集,包含三种类型的动态问题,反映现实世界中问题需动态获取知识的特点。
  • 基准测试: 对多种mRAG方法在Dyn-VQA数据集上的表现进行了评估,揭示了现有方法在处理动态问题时的不足之处。
使用场景

OmniSearch可用于以下场景:

  1. 动态问答系统: 适用于需要根据上下文信息不断调整的问答应用,例如用户提出复杂问题时。
  2. 多模态信息检索: 例如在图像、文本和音视频数据中,实时获取与问题相关的信息和知识。
  3. 知识图谱补全: 在知识图谱的构建和维护过程中,随着新信息的获取动态填充和更新知识库。

总的来说,OmniSearch通过其自适应特性和动态检索能力,为多模态信息检索和问题回答提供了强有力的支持,能广泛应用于需要实时获取和处理信息的各种场景。

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