RMBG v2.0

RMBG v2.0（BRIA背景去除模型）是由BRIA AI开发的一款先进的背景去除模型，旨在高效地将前景与背景分离，适用于多种类别和图像类型。该模型经过精心挑选的数据集训练而成，涵盖了通用库存图像、电子商务、游戏和广告内容，适合商业用途，支持大规模企业内容创作。其准确性、效率和灵活性与市场上领先的模型不相上下，尤其在内容安全、法律合规性和偏见缓解方面表现突出。

RMBG v2.0是一个二分类图像分割模型，使用了超过15,000张高质量、高分辨率的手动标注图像进行训练，确保了数据的多样性，包括不同性别、种族和残疾人群的平衡。该模型在各种场景中展现了其适应性，尤其在前景和背景的处理上，提供了精准的分割效果。

该模型架构基于BiRefNet，并结合了BRIA提供的专有数据集和训练方案，以提升背景去除任务的准确性和有效性。RMBG v2.0目前作为一个开源模型发布，允许非商业用途，但商业使用需与BRIA签订协议获取许可。

使用该模型只需简单的Python库调用，使用者可以方便地对图像进行背景去除。