Model Context Protocol

Model Context Protocol（MCP）是一个新的开放标准，旨在将人工智能助手与数据所在的系统（如内容库、商业工具和开发环境）连接起来，以帮助前沿模型生成更好、更相关的回复。随着人工智能助手的广泛应用，行业对模型能力的投资不断增加，尽管取得了快速的推理和质量进步，但最复杂的模型仍然受限于与数据的隔离。

MCP的推出旨在解决这一挑战，它提供了一个统一的标准，取代了零散的集成方式，简化了AI系统访问所需数据的过程。MCP的架构简单，开发者可以通过MCP服务器暴露数据，或构建连接这些服务器的AI应用（MCP客户端）。

MCP主要包括三个方面的内容：

1. MCP的规范和SDK。
2. Claude桌面应用中的本地MCP服务器支持。
3. 一个开放源码的MCP服务器库。

通过MCP，开发者无需为每个数据源维护单独的连接器，而是可以基于标准协议进行开发。早期采用者如Block和Apollo已经将MCP集成到其系统中，开发工具公司正在利用MCP增强其平台，使AI代理能够更好地检索相关信息，从而生成更加细致和功能强大的代码。

MCP的目标是建立一个开放、协作的生态系统，鼓励开发者一起打造上下文感知的AI未来。希望无论是AI工具开发者、企业还是早期采用者，都能参与到这个开放的社区中，共同推动技术的发展。