ColorFlow

ColorFlow 是一种基于检索增强的图像序列着色技术，旨在自动为黑白图像序列进行着色，同时保持角色和物体的身份一致性。这项技术尤其适用于漫画或卡通系列的着色，具有显著的市场需求。

ColorFlow 采用了一种三阶段的扩散模型框架，解决了现有方法在可控性和身份一致性方面的挑战。与需要针对每个身份进行微调或显式提取身份嵌入的方法不同，ColorFlow 引入了一种新颖的检索增强着色管道，通过关联颜色参考来着色图像。此外，ColorFlow 的双分支设计，一方面提取颜色身份，另一方面负责图像着色，有效利用了扩散模型的优点。

使用场景

1. 漫画和卡通作品：ColorFlow 可以用于为旧版黑白漫画或卡通图像迅速添加色彩，提高作品的视觉吸引力。
2. 影视制作：在电影制作中，ColorFlow 能够根据场景需要对黑白剪辑进行高效着色，助力后期制作。
3. 艺术创作：艺术家可以利用 ColorFlow 为自己的插画和手稿进行着色，节省时间同时保持创作的一致性。
4. 教育与研究：在美术教育中，ColorFlow 可用作教学工具，让学生理解着色的重要性和技术实现。
5. 游戏开发：在游戏设计中，开发者可通过 ColorFlow 为游戏角色或场景快速添加色彩，提高开发效率。

ColorFlow 的全面评估基准 ColorFlow-Bench 显示，该模型在多个指标上优于现有技术，有望在艺术行业中引领新的标准。