DeepSeek-VL2

DeepSeek-VL2是一种先进的大型混合专家（Mixture-of-Experts, MoE）视觉语言模型系列，相比其前身DeepSeek-VL有了显著的提升。该模型系列包含三种变体：DeepSeek-VL2-Tiny、DeepSeek-VL2-Small和DeepSeek-VL2，分别具有10亿、28亿和45亿个激活参数。DeepSeek-VL2在多个任务上展示了卓越的能力，包括视觉问答、光学字符识别、文档/表格/图表理解以及视觉定位等。与现有的开源密集和基于MoE的模型相比，DeepSeek-VL2在相似或更少的激活参数下实现了具有竞争力或领先的性能。

使用场景

1. 视觉问答：用户可以通过图像提问，模型将根据图像内容进行解答。
2. 光学字符识别（OCR）：适用于识别和提取文本信息的应用，如文档扫描和信息提取。
3. 文档理解：支持对包含文本和图像的复杂文档进行分析和理解。
4. 表格和图表分析：能够理解和解析表格及图表中的数据，为决策支持提供依据。
5. 多模态交互：实现文本与图像之间的相互理解和互动，适用于聊天机器人和虚拟助手等应用场景。

该模型适合在学术和商业领域进行广泛的研究和应用，支持商业用途。