HunyuanVideo

HunyuanVideo是一个开源的视频生成基础模型，旨在提供一种系统化的框架，用于大规模视频生成模型的训练。该模型具有超过130亿个参数，能够生成高质量的视频并在文本与视频之间实现良好的对齐。HunyuanVideo的架构集成了多项关键贡献，包括数据收集图、图像与视频联合模型训练，以及高效的基础设施，以支持大规模模型的训练和推理。

HunyuanVideo的主要功能特点：

1. 统一的图像和视频生成架构：采用Transformer设计，通过双流与单流混合模型提高视频生成性能。
2. 多模态大语言模型（MLLM）文本编码器：使用经过训练的MLLM作为文本编码器，增强了图像与文本的对齐性与复杂推理能力。
3. 3D变分自编码器（3D VAE）：将视频和图像压缩到一个紧凑的潜在空间，支持更高质量的生成。
4. 提示重写功能：根据用户提供的提示，调整内容以提高模型理解用户意图的准确性。

使用场景：

• 电影与动画制作：用于生成特定场景或角色的动态视频。
• 广告制作：根据市场营销需求快速生成与品牌相关的视听内容。
• 教育与培训：制作教程视频，帮助学生理解复杂概念或操作。
• 游戏开发：提供游戏中的过场动画或宣传视频。
• 社交媒体内容创作：为个人创作者或企业提供动态视频生成工具以增强在线影响力。

HunyuanVideo希望通过开放源码和模型权重的发布，缩小开源与闭源视频生成模型之间的差距，鼓励社区进行多样化的实验与探索。